聚“智”赋能：人工智能时代教师角色转型与核心素养培育路径

摘要：在人工智能技术逐步深入教育领域的背景下，传统教育范式正经历系统性变革。本文结合人工智能教育实践应用，聚焦教师在 AI 时代下的角色重塑与能力培育问题，通过构建“意识态度—知识理解—应用整合—数据素养—创新思维—伦理安全”的六维教师 AI 素养体系，强化数字工具驾驭力与循证决策能力，将教师从传统知识传授者转型为学习设计师、思维教练、人机协作引领者等多元角色，从而推动实现教师与AI的协同共生，彰显教育的人文价值，为落实数字化赋能教师发展的政策要求提供实践路径。

关键词：人工智能；教师角色转型；教师素养培育；人机协同

随着技术的迅猛发展，人工智能已经成为重塑教育生态的重要力量。中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出“促进人工智能助力教育变革”。[1]为深入落实这一部署，教育部办公厅印发《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》，确立“以人为本、应用为要”的原则，明确通过3至5年努力实现“教师数字素养全面提升，熟练应用数字化手段开展教育教学成为新常态，探索形成大规模因材施教和人机协同教学的有效路径”[2]的核心目标，为教师适应数字化转型划定了清晰的行动蓝图。各地也相应出台了人工智能+教育行动方案，从国家顶层设计到地方实践方案，形成了上下联动、层层递进的政策体系，共同推动教育领域的数字化转型与人工智能融合发展。

教师作为教育体系的核心要素，其角色定位与能力水平直接决定人工智能赋能教育的质量，也是落实数字化赋能教师发展行动的关键抓手。因此，我们要系统分析人工智能对教育范式的影响，并进一步探讨教师角色转型的方向，从而构建科学可行的教师AI素养培育路径，为推动教师专业发展与人工智能教育深度融合、落实国家教育数字化战略提供理论参考与实践指导。

人工智能时代下的教育范式变革与教师新使命

随着人工智能技术不断融入教育实践，传统的教育范式在多个维度面临着广泛变革。在知识传播层面，AI工具能够瞬时给师生反馈海量知识信息，教师不再是以往传统课堂教学中唯一的知识传播者角色，学生可通过智能学习平台、AI助教等工具自主获取多元知识。在学生能力培养层面，未来社会对人才的需求已从知识记忆转向复杂问题解决能力，批判性思维、创造力、协作能力成为核心素养。AI工具能够高效完成标准化知识的讲解与训练，却无法替代对学生高阶思维能力的培育。在教育个性化层面，人工智能算法能够基于学生的学习数据，精准分析其学习特点、知识薄弱点与发展潜力，实现千人千面的个性化学习推荐，使得个性化教育从理想走向现实。在教育评价与伦理层面，传统评价方式存在覆盖范围窄、主观性强、评价精度不足等弊端，难以适应新时代教育评价的需求。人工智能技术能够实现对学生学习过程的全维度数据采集与客观分析，提升评价的科学性与精准度，但也引发了新的伦理挑战。传统师德规范未充分覆盖算法偏见、学生数据安全、学术诚信等新场景，如何在利用技术优化评价的同时规避伦理风险，成为教师面临的重要课题。

教育范式的系统性变革重塑了教师的核心使命，教育部数字化赋能教师发展行动将“提高教师数字素养”作为关键任务，推动其工作重心与能力要求发生根本性转变。AI技术已能够接管大部分标准化的知识传递与评价任务，如知识点讲解、作业批改、试题评分等，让教师得以从烦琐的事务性工作中解放出来，将核心精力投入到情感联结、高阶思维激发与伦理监护等AI无法替代的领域。通过建立良好的师生情感关系，教师能够为学生提供个性化的情感支持；通过设计高阶思维活动，能够培养学生的创新能力与问题解决能力；通过强化伦理教育，能够引导学生正确使用AI工具，树立科学的技术观与价值观。

因此，教师需要实现系统性重塑与能力升级，以跟上技术发展步伐，与人工智能实现协同共生。这要求教师打破传统教学思维的局限，树立人机协作的教育理念，主动学习人工智能相关知识与技能，将AI工具有机融入教育教学全过程。同时，教师需保持教育的初心与情怀，在技术赋能与人文关怀之间寻求平衡，确保教育始终服务于人的全面发展目标，为推动教育高质量发展、建设教育强国提供坚强支撑。

教师角色的转型与系统性重塑

联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》为教师角色转型提供了科学的指导依据，而教育部数字化赋能教师发展行动则从政策层面明确了转型的具体要求，二者形成协同发力的导向，为教师角色转型提供了明确的政策依据与操作指南，推动教师从传统教学角色向AI时代的复合型教育者转变。结合教育范式变革、联合国教科文组织能力框架、教育部数字化赋能教师发展行动要求与教师的具体实践案例，AI时代的教师需实现角色的多元化重塑，具体包括以下核心角色转型：

学习的设计师。标准化、流程化的知识讲授已可由AI辅助完成，教师的核心价值转变为设计个性化、项目式、探究式的学习体验。通过利用AI工具分析学情数据，教师能够精准把握学生的学习特点与需求，规划差异化的学习路径，构建能够激发学生高阶思维的学习环境。例如，在学科教学中，教师可基于AI分析的学生知识薄弱点，设计具有针对性的探究任务，引导学生通过自主探究与协作学习实现知识的深度建构。

思维的激发者与教练。AI能够快速提供知识与答案，但无法替代对学生批判性思维、创造力和复杂问题解决能力的培育。教师需要通过科学的教学设计与引导，激发学生的内在学习动力。在教学过程中，教师可通过设置开放性问题、组织辩论活动、开展创新项目等方式，培养学生的独立思考能力与创新精神。

人机协作的引领者。教师作为学生使用AI工具的榜样和指导者，不仅要教授学生如何高效、合规地使用AI工具，更要引导学生知晓AI的局限性，培养人机协同的智慧。在教学实践中，教师可通过示范教学，展示如何合理运用AI工具提升学习效率，同时引导学生批判性地评估AI输出结果，避免对技术的过度依赖。

情感与伦理的培育者。在AI日益普及的课堂中，教师在情感支持、价值观引导、伦理规范教育等方面的作用愈发凸显。教师是学生健康人格和健全价值观的守护者，通过建立情感联结提供心理支持，通过开展伦理教育帮助学生认识AI技术带来的伦理风险，树立正确的技术伦理观，培养学生负责任的技术使用行为。

终身学习的示范者。面对技术的快速迭代，教师自身必须成为积极的、持续的学习者，不断更新知识储备和教学技能，提升自身的技术素养与教学能力，以身作则向学生展示如何适应不断变化的世界，培养学生的终身学习意识。

教师AI素养核心能力体系框架

结合联合国教科文组织教师人工智能能力框架、教育教学实践需求与数字化赋能教师发展行动要求，教师AI素养核心能力可构建为包括人工智能意识与态度、人工智能知识与理解、人工智能应用与整合能力、数据素养与循证决策能力、创新与批判性思维能力、伦理安全与社会责任六位一体的体系，六者与行动中的重点任务一一对应，共同支撑教师在AI时代的专业发展。

人工智能意识与态度。核心内涵是理解AI对教育的潜在影响，对AI赋能教学持开放、理性的态度，具备初步的AI伦理意识。培育重点在于通过专题讲座、专业研讨会、案例分析等形式，帮助教师了解AI技术在教育领域的发展趋势与应用前景，克服技术焦虑心理，树立人机协同的积极心态，主动接纳与运用AI工具优化教学实践。

人工智能知识与理解。核心是了解AI的基本概念、工作原理及其在教育领域的典型应用场景。在培育过程中，我们可通过开设基础理论课程系统介绍AI技术的核心概念与发展历程，结合自适应学习系统、智能评测工具等教育案例进行深度讲解，帮助教师建立对AI技术的科学认知，为后续的技术应用奠定基础。

人工智能应用与整合能力。核心是教师能够熟练使用各类AI教育工具辅助教学全流程，并将工具无缝整合到教学设计中。其培育重点在于开展场景化的实操培训与工作坊，针对具体教学任务，训练教师熟练运用AI工具解决教学实际问题，提升教学效率与质量，落实政策中“应用为要”的原则。

数据素养与循证决策能力。核心是借助AI工具收集、分析和解释学生的学习数据，基于数据洞察进行教学干预和决策优化。培育过程中，可通过数据分析与智能教育等模块化课程，培训教师解读学习分析报告，运用数据挖掘技术发现学生学习的难点和堵点，基于数据证据调整教学策略，形成完整的教学闭环。

创新与批判性思维能力。核心是教师能够批判性地评估AI工具的适用性与局限性，创造性地利用AI设计新的教学活动与评价方式。其培育重点在于组织基于项目的AI教学创新工作坊，鼓励教师结合学科特点设计AI赋能的教学案例，在实践中提升对AI工具的批判性运用能力与教学创新能力。

伦理安全与社会责任。核心是遵守与AI相关的伦理规范、数据隐私和安全法规，规避算法偏见、保护学生数据。培育过程中，可通过专题培训系统讲解数据隐私法规、算法公平性、信息安全等知识，结合典型伦理案例开展研讨，提升教师的伦理判断能力与风险规避能力。

教师AI素养核心能力的培育路径

教师AI素养核心能力培育需立足实践与政策导向，聚焦核心维度，通过分层递进路径实现与AI技术的协同适配，助力教学提质增效。

教师的数字素养培育需要以从会用到善用为核心，通过“识器—配器—用器”三阶培育。识器阶段，开展场景化工具培训，引导教师结合教学目标、内容与学生特点，理性选择AI工具。配器阶段，强化工具与教学流程的无缝衔接，通过教案互评打磨工具—活动—目标一体化设计，确保技术服务教学核心。用器阶段，通过案例研讨剖析AI局限性，开展应急实训，培育教师对工具结果的评估验证与人工接管能力。

教师的数据素养培育需要围绕“数据—决策—干预”闭环，培育“描述—诊断—预测”三阶分析能力。描述性分析聚焦学习现状，通过实操训练让教师结合AI工具赋能掌握Excel、Python等数据处理工具，快速解读成绩、出勤率等核心数据。诊断性分析侧重问题挖掘，引导教师结合数据与课堂观察，定位知识薄弱点、教学方法等深层问题。预测性分析强化趋势预判，通过AI工具培训，指导教师运用历史数据预测学习风险与潜力，设计个性化干预方案。

教师的创新素养培育以“技术+学科”深度融合为核心，通过项目式学习培育创新能力。一是可以开展基于数据驱动的探究式学习，通过开展跨学科项目设计实训，指导教师以真实问题为驱动，将AI作为认知的脚手架，帮助学生构建“问题聚焦—数据采集—模型构建—迭代优化”的探究闭环。二是可以开展聚焦学生高阶思维培养项目式活动，例如以“如何利用卡牌游戏让逻辑学学习生动有趣”为驱动性问题，教师将学科知识转化为游戏任务，引导学生运用AI工具完成规则设计、实体制作、网页开发与测试优化，培养学生的逻辑思维能力与数字化学习创新能力，实现学科素养与数字化能力协同提升。

教师的伦理素养培育通过“法规学习—案例研讨—实践践行”三阶筑牢伦理防线。普及数据隐私法规与人工智能相关管理文件规范要求，明确教师在数字化应用实践中的伦理责任和行为规范。一是数据隐私保护，引导教师遵守政策要求的相关法规，规范收集、存储与使用学生数据的行为，避免数据泄露；二是算法公平性教育，帮助教师认识AI工具可能存在的算法偏见，在教学中主动规避；三是学术诚信教育，引导学生正确使用AI工具，避免学术不端行为，培养其诚信使用技术的意识。通过强化教学实践规范，教师将学术诚信教育融入日常，建立伦理实践清单，推动AI技术的伦理责任意识落地。

人工智能技术为教育带来重大机遇，教育部数字化赋能教师发展行动等政策为教师适配技术变革、实现专业成长提供了明确指引。在此背景下，教师角色需要转型升级，AI素养核心能力需要综合培育。未来，教师需在技术与伦理、效率与温度之间保持动态平衡，用算法放大教学效率，用情怀守护学生成长，持续发挥教育的灵魂作用。教师作为教育变革的核心参与者与推动者，唯有主动适应时代变化，积极投身角色转型与能力培育，才能在人工智能浪潮中坚守教育初心，培育出适应未来社会发展需求的高素质人才，为教育高质量发展与教育强国建设贡献自己的力量。

参考文献：

[1] 中共中央 国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》[EB/OL].（2025-01-19）[2025-10-20]. https://www.gov.cn/gongbao/2025/issue_11846/202502/content_7002799.html.

[2] 教育部办公厅. 教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知[EB/OL]. （2025-07-03）[2025-10-20]. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7034/202507/t20250704_1196586.html.

[本文系北京市海淀区教育科学“十四五”规划2025年度大中小学思政教育一体化建设专项课题“人工智能赋能高中政治课堂的创新应用模式与实践路径研究”（课题编号：HDGH20250328)的阶段性成果。作者系中央民族大学附属中学教师、北京市海淀区人工智能教育应用带头人]

责任编辑：吴绍芬